На основе корзины
«С этим смотрели», «с этим покупали», «кто купил это — брал также».
RECOMMENDATION ENGINE
Рекомендательная система, встроенная в ваш сайт
Анализирует поведение в сессии и показывает релевантные товары на каждой странице — от главной до корзины. Один скрипт, любой e-commerce, on-prem или облако.
Как рекомендации выглядят на сайте магазина — за две минуты.
Пять семейств логики — комбинируются на одной странице под ваш сценарий.
«С этим смотрели», «с этим покупали», «кто купил это — брал также».
Хиты по сайту, категории, бренду. Топ продаж и просмотров с учётом остатков.
Item-based: смотрели → смотрели, смотрели → купили, близкие атрибуты.
Недавно просмотренные, персональная подборка по сессии и профилю.
Свои матрицы, бизнес-ограничения, приоритеты категорий из каталога.
Карта размещения — каждый блок настраивается независимо.
| Алгоритм | Страница / зона |
|---|---|
| После «В корзину» | Popup после добавления |
| Похожие товары | Карточка товара (PDP) |
| Корзина / checkout | Корзина, оформление |
| Из избранного | Главная, лендинги |
| Из серии / коллекции | Карточка товара |
| Новинки | Главная, раздел «Новое» |
| Персональная подборка | Главная, лендинги |
| Недавно просмотренные | PDP, главная |
| Комплект | Карточка товара |
| Топ продаж | Главная |
| Допродажа (upsell) | Карточка товара |
Несколько блоков в одном запросе — «похожие», upsell, серия, комплект.
Близкие SKU к просматриваемому товару.
PDPЧасто покупают вместе с текущим.
PDPТовары той же коллекции или линейки.
PDP«С чем носить / использовать».
PDPИстория текущей сессии.
PDP · главнаяДокупают вместе с позициями в корзине.
CheckoutPopup в момент максимального намерения.
PopupПопулярность с учётом продаж и остатков.
ГлавнаяПо истории; для новых — fallback на топ.
ЛендингиСортировка по дате поступления.
Новая коллекцияНа основе wishlist идентифицированного пользователя.
ГлавнаяPDP: похожие + upsell. Главная: топ + персональная подборка. Несколько списков — один ответ API.
Фильтры по категории, цене, бренду, наличию — для отдельных лендингов и акций.
Retail — покупка, media — вовлечённость, B2B — заявка. Метрики под вашу модель.
Session + customer id усиливают персональные алгоритмы; анонимным — популярность и история сессии.